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来源：彩信平台走势图2024-09-12 17:48

暖心服务让旅客踏上回家路******

　　央视网消息（新闻联播）：春运期间，记者在春运一线看到，各地各部门想方设法为旅客提供暖心服务。

　　新疆和若铁路今年迎来开通后首个春运，且末站、若羌站等站点，虽然现在客流量不大，但铁路部门还是增设了通道和服务人员，引导乘客进站。

　　作为长三角客流量最大的铁路枢纽之一，今年春运，杭州火车东站启用了新建成的客运生产服务中心，多种数字化设备为应对客流高峰提供保障。

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　　平安春运，温暖回家。一些火车站对老幼病残孕等重点旅客设置专门通道，提供进出站、上下车帮扶服务。郑州火车站西广场，昨天（1月7日），一名旅客突发疾病倒地不起，正在进行志愿服务的郑州市中医院的医护人员立即展开救治。

　　救治过程中，医护人员测量他的各项体征，不停呼唤。3分多钟后，男子渐渐清醒，随后被120急救车送往医院。目前，这名男子已经没有大碍。

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　　翰墨凝香，年味渐浓。在高铁南京南站候车厅，60多位书法家现场挥毫创作，为来往旅客和一线铁路职工送上春节祝福。

　　公路、民航也推出了很多暖心服务。广西南宁汽车站推出“雷锋车”“小红帽”等，服务老人、孩子等重点旅客；兰州中川国际机场针对务工人员返乡和高校学生出行，提供了包机、包车、定制公交等“点对点”服务。

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　　来自国务院联防联控机制春运工作专班数据显示，春运第一天，全国铁路、公路、水路、民航共发送旅客3473.6万人次，环比增长11.1%，比2022年同期增长38.9%。

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【科学的温度】如何撬开震后灾害的“盲盒”？******

　　中新网成都1月17日电 (记者贺劭清)滑坡预警预测是公认的世界性难题。“5·12”汶川特大地震后的十余年间，中国地质科研工作者如何从无到有，建立地震诱发滑坡预测模型？如何撬开震后灾害的“盲盒”？中国地灾防治如何走到世界前列？

　　围绕上述问题，2022年“科学探索奖”获得者、成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室副主任范宣梅接受中新网专访，对此进行解读。

范宣梅接受中新网记者专访。　唐启浩摄

　　有哪些因素可能诱发震后地质灾害？

　　范宣梅介绍，余震与降雨是诱发震后地质灾害的主要因素。强震刚发生完，震区容易发生较强余震。在余震影响下，一些在主震中震松、震裂的山体和已经发生滑坡的地方可能还会发生二次滑坡。同样，震后强降雨，也容易导致震区发生二次滑坡或泥石流灾害。

　　为了预测这些可能发生的地质灾害，成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室建立了空天地一体化的“三查”体系。

　　“我们除了大范围搜集卫星遥感数据，还会在雨季前后，对一些重点区域加强监测。”范宣梅表示，如果“9·5”泸定地震震区在2023年发生强降雨，那么磨西沟、湾东河、海螺沟等区域将有较大概率发生泥石流灾害。成理地灾国重实验室团队正准备在几条重点流域布设监测仪器，观测降雨量、沟道里的泥位、水位以及坡体上地震诱发滑坡堆积体的稳定性。

工作中的范宣梅。　受访者供图

　　为什么要建立地震诱发滑坡预测模型？

　　汶川特大地震发生后的十余年间，范宣梅团队前往“4·14”玉树地震、“4·20”芦山地震、“8·3”鲁甸地震和“8·8”九寨沟地震等地震救援第一线，搜集宝贵的影像和数据，并基于全球50余次地震诱发的40多万条灾害数据，结合最新的人工智能算法，建立了地震诱发滑坡近实时预测模型。

　　“汶川特大地震发生后，主要救援力量第一时间前往了汶川，而不是当时受灾最严重的映秀、北川。这是因为当时我们没有及时、全面的卫星数据去在震后第一时间获取灾情灾损信息。”范宣梅指出，地震诱发滑坡预测模型最大的用途，就是填补震后72小时救援黄金时间的信息空白，给震后应急救援提供第一手的支撑和决策信息。

地震诱发滑坡智能预测模型。　受访者供图

　　范宣梅介绍，卫星不会固定在某一个位置拍摄地球某一个固定点位，而是不断围绕地球旋转。如果泸定地震发生时，有一颗卫星恰好正在震区上方，那么这颗卫星可能拍下受灾情况。如果不凑巧的话，那么就需要等这颗卫星下一次再转到泸定地震上方，才能拍到震区受灾影像。甚至有时候，一张好的卫星影像拿到时，距地震发生时已经过去了一个月。

　　“如果完全依赖卫星数据去评估震后灾情，大概率会错过最佳救援时间。”范宣梅表示，地震诱发滑坡预测模型可以基于大数据与人工智能，根据本次地震信息，快速判断哪些地方地质灾害最为集中，哪些地方房屋道路受损最严重，让救援力量第一时间前往最需要救援的位置。